data.RWTH

Das von der Digitalen Hochschule NRW und dem Stifterverband geförderte Projekt data.RWTH zielt darauf, Studierenden in breiter Fläche Datenkompetenzen zu vermitteln. Dafür werden an der RWTH Aachen Kurse entwickelt, die verschiedene Aspekte von Data Literacy trainieren und berufsspezifische Kompetenzprofile schärfen.

Datenkompetenzen lernen und einsetzen – data.RWTH fördert Future Skills

Die Fähigkeit, sinnvoll und selbstständig Daten zu erfassen, zu analysieren und zu interpretieren ist eine zentrale Grundvoraussetzung für die aktive Mitgestaltung der datengestützten Gesellschaft 4.0. Im Rahmen des Förderprojekts data.RWTH werden die dafür benötigten Datenkompetenzen (Data Literacy) flächendeckend und fächerübergreifend an der Hochschule vermittelt und systematisch in die Curricula integriert. Orientiert an den Bedarfen der digitalen Arbeitswelt und studienspezifischen Anforderungen haben Lehrende aller Fachgruppen gemeinsam ein praxisnahes Vermittlungskonzept mit großer Methodenvielfalt entwickelt.

Im Rahmen von Online-Kursmodulen erwerben und trainieren Studierende die verschiedene Data Literacy-Fähigkeiten: von der Durchführung eigener Datenerhebungen, über den Einsatz geeigneter Software bis hin zur praxisnahen Verwertung von Forschungsergebnissen. So lernen Studierende von heute die Daten von Morgen zu verstehen!

Die Ziele des Projekts

Lernen
Studierenden erwerben digital mit Einsatz unterschiedlicher Methoden und Tools sowohl grundlegende als auch fachspezifische Datenkompetenzen als wichtige Zukunftsskills
Lehren
Dozierende gestalten aktiv und mit fachspezifischer Expertise die Konzeption, Durchführung und curriculare Einbindung neuer Data Literacy-Module an der RWTH Aachen mit
Anwenden
Im Rahmen von Fallstudien oder Industrieprojekten lernen Studierende erworbene Datenkompetenzen praxisorientiert anzuwenden
Netzwerken
Erfahrungen, Lehransätze und Materialien werden im bundesweiten Data Literacy Education Netzwerk geteilt – so profitieren alle Netzwerkhochschulen vom wechselseitigen Austausch

Teilaspekte des Projekts

  • Erfassung von Data Literacy-Anforderungen und -Kompetenzen im Austausch mit externen Stakeholdern, Studierenden und Lehrenden
  • Konzeption von Inhalten und Methoden fachübergreifender Module
  • Kurserstellung und Produktion von Videos und Materialien
  • Curriculare Verankerung der Kursmodule in den Fakultäten und Fachgruppen
  • Hochschulweite Durchführung und Zertifizierung von Kursmodulen
  • Bereitstellung von Kursmodulen als Moodle/edX-Kurse in englischer und deutscher Sprache
  • Entwicklung eines Qualitätsmanagementsystems
  • Entwicklung eines Evaluierungskonzeptes
  • Mitwirkung im Data Literacy Education Netzwerk
  • Vernetzung mit Partnern aus Wirtschaft, Wissenschaft und Industrie